AIサーバーは、トレーニングや推論など、大容量メモリー、高帯域幅、システム全体のキャッシュ・コヒーレンシが求められるディープラーニングのワークロードに対応するために膨大な量のデータを処理します。 AIサーバーのSoC設計には、低消費電力と高性能、キャッシュ・コヒーレンシの必要性、多数のコアに拡張可能な高帯域幅インターコネクトの統合、混成処理のハードウェア・アクセラレータ、信頼性/可用性/保守性(RAS)への対応、ディープラーニング向けニューラルネットワークの膨大な並列処理、先進のFinFETテクノロジなどの課題があります。先進FinFETプロセス向けのシノプシスのDesignWare IP製品群は、特化したプロセッシング、高速化、メモリー・パフォーマンスといったAIサーバーの要件に対応しています。詳細については、AI向けDesignWare IPのWebページをご覧ください。
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