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人工知能アーキテクチャの新潮流を実現する
White Paper
Memories for AI SoCs
Neuromorphic Computing Drives the Landscape of Emerging Memories for Artificial Intelligence SoCs.
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Webinar
AI SoC Architectures for Edge Computing
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記事
The DNA of an Artificial Intelligence SoC
Understand the new era of AI design and its diverse processing, memory, and connectivity needs.
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特化したプロセッシング
機械学習/ディープラーニングのタスクにおける膨大で変化の激しい処理要件に対応するプロセッサ
- 異種の処理および高性能な畳み込みニューラル・ネットワーク（CNN）に対応するエンベデッド・ビジョン・プロセッサ
- スカラ/ベクター機能を備えた効率的なARCプロセッサとカスタマイズ可能なAPEXアクセラレータ、ボトルネックを緩和する密結合メモリー、主要なAI機能を実現するARCサブシステム
- 並列処理と特殊なデータパス要素を伴うカスタム・プロセッシングをサポートするASIP Designer
メモリー性能
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メモリー性能
帯域幅、容量、キャッシュ・コヒーレンシなどの多様なメモリー制約に対応する効率的なアーキテクチャをサポートするIPソリューション。
- データ容量の要件に対応するDDR IP
- 帯域幅のボトルネックに対応するHBM2 IP
- 異種コンピューティングに対応し、レイテンシーを低減するメモリー機能の仮想化によりキャッシュ・コヒーレンシーを可能にするCCIX
- 大容量、低リーケージおよび高性能オプションを実現できる幅広い製品群の組み込みメモリー、ロジック・ライブラリ、TCAM、マルチポート・メモリーを提供するファウンデーションIP
リアルタイムのデータ接続性
シノプシスは、ビジョン、自然言語の理解、コンテキスト・アウェアネスといったAI用途向けに、CMOSイメージセンサー、マイク、モーションセンサーへの信頼性の高い接続機能をご提供します。
- 高度なFinFETテクノロジを採用したIPで消費電力を削減
- MIPI、USB/Display Port、HDMI、PCI Express、CCIX、Ethernetなどの一般的なインターフェイスに対応するシリコン実証済みの幅広い製品群
ビデオを観る：驚異のAI SoC向けDesignWare IP
最近のディープラーニング・アルゴリズムとニューラルネットワーク・プロセッシングの革新により、人工知能（AI）SoC分野での新しいテクノロジーの必要性が高まっています。モバイル、IoT、データセンター、車載システム、デジタル家電など、あらゆる市場分野のSoCにディープラーニング機能が搭載されるようになっています。シノプシスのシリコン実証済みのDesignWare IP製品群は、各市場の多様なプロセッシング、メモリー、接続性の要件に対応しています。
