对话新思科学家陈松：下一代时序分析的趋势

芯片设计原理基于数学、物理、材料、计算机等科学，EDA作为芯片技术创新力量的巨大推动者，把各个科学理论作为研发的基础。EDA研发工作者更是始终站在科技发展前沿，时刻应对新工艺，新应用对技术提出的新挑战。值此与行业同行的第25年，新思中国邀请公司多位EDA研发精英，分享他们对技术研究的心得以及对前沿科技探索的收获。

本期嘉宾：陈松 （新思科技 科学家 ）

请您分享一下您近期的研究心得。

半导体工艺技术进入纳米时代后，新节点的收益降低。自2005年单核处理器性能的增长率从每年50％左右降至20%，这意味着软件性能的提高必须依赖并行处理技术。与此同时，无论是计算机系统还是单个处理器， 内核的数量都在迅速增涨，现在，单个处理器中已有64个内核。随着芯片集成度的不断增加，我们需要使用更多的内核来满足设计师对软件性能的需求。然而传统的多线程方式对同步有较高的要求。拥有大量内核的计算机系统通常使用NUMA，即非统一内存访问技术，该技术缓存同步较慢，限制了多线程程序的可扩展性。而传统的多进程方式，虽然每个进程的效率较高，但由于需要重复部分计算，最终性能也受到限制。

作为PrimeTime®的主要架构师，我领导的基于图形的 DVFS/SMVA 时序分析设计，将多线程扩展到16核及以上，利用可重复性设计加快时序分析并提高大型设计的容量。此外，通过设计Galaxy增量流使 ICC2、StarRC、PT 三种工具无缝地协同工作，并设计ICC2 利用PT延迟计算来消除相关差距。

您的研究将如何赋能在AI 5G 汽车领域的创新？

所有这些新技术都需要大量的计算能力。 这意味着在单个芯片上将集成大量的晶体管。 我们需要帮助我们的客户高效地设计大型芯片。 一直以来，芯片设计工具的计算能力是设计人员面临的一个关卡。 通过我们的努力，设计人员能使用现代计算机上所有的内核，更快地完成设计和调试，并在将来设计更大的芯片。

中国将如何影响万物智能的未来？有哪些挑战和机遇？

中国是世界制造业中心，与世界其他国家、地区的科技公司密切合作。虽然中国不久前刚进入现代芯片设计领域，但在5G，AI，物联网等领域处于领先地位。中国拥有很大的消费群体，他们非常愿意接受新的技术产品，这是中国发展万物智能独特机会所在。在中国万物互联万物智能的时代已经到来，移动支付已经成为中国各大城市的主流支付方式，智能家居产品已成为新公寓楼的标配。我相信通过与我们新思中国客户的进一步紧密合作，帮助他们利用我们的创新科技，共同加快中国与世界各国实现真正的万物智能的步伐。

请给我们中国本地的开发者团队提一些建议。

中国科技发展迅速，在半导体设计和制造技术方面日趋强大。 对于新思科技来说，这是一个巨大的机会。 新思科技中国工程师可以帮助本地客户高效的使用我们的产品，助力客户设计出性能卓越的芯片，与此同时需要听取客户的反馈，确保新思科技开发出更好的产品来满足客户的需求。

对未来开发者的一句话。

人工智能时代降临，我希望下一代的工程师们能记住科幻作家艾萨克·阿西莫夫的机器人三大法则：
第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外
第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存