从芯出发，共享未来

2019年全球国民生产总值达到84万亿美金，其中包括智能产业、运输业、农业、金融业等等所做出的经济贡献，而这些产业无一例外都离不开电子产品。

机器人、手机、智能手表等先进电子产品，提高了人类的生活水平，让我们的生活越来越便捷和美好。

在这么多的电子设备背后，是芯片所提供的力量，是芯片让现代生活更加智能和自动化。

芯片是整个电子行业的引擎。

古人聚沙成塔，而今我们优秀的晶圆制造厂聚沙成芯片。

他们将数十亿颗甚至上百亿颗晶体管集成到比指甲面积还小的芯片中，足以证明其能力及技术的伟大。而在芯片技术创新力量的巨大推动者，便是EDA，也是新思科技所处的领域，帮助人类能够以非常有效的方法去设计芯片，并管理芯片的设计和生产过程。

新思科技于1995年进入中国，过去25年，非常有幸参与了中国几乎所有重要的芯片事业，包括第一条八英寸生产线、第一颗3G手机芯片等等。过去3年，几乎所有的人工智能企业都与新思科技深度合作。中国芯片产业在过去25年里得到了长足的进步。

20年前，中国只有不到100家芯片企业，而今天已经发展超过1688家，占据了全球半壁江山，这主要得益于中国庞大的应用场景，中国拥有最大的移动互联网人群及最繁忙、数据最大的网上交易和支付平台。中国的消费者更愿意接受、拥抱新技术，这为互联网应用、智能技术及芯片产业都提供了巨大的前景，芯片产业未来的机遇和发展将比过去拥有更大的潜力。

芯片赋能万物

人工智能和智能驾驶等快速发展对于芯片提出了全新的挑战。

关于人工智能

• 人工智能运算的要求还会进一步增强；
• 目前场景的多样化，原来做视频的芯片要能够很快适应语音或其他算法，因此芯片需要具有重构的能力，以应对不同的算法场景；
• 量子计算技术和人工智能相结合，这也是未来人工智能和芯片需要去努力的方向。

技术融合，向芯而行

挑战前所未有，新思科技将每年收入的30%投入到研发，以提供众多创新的解决方案。

为了解决目前从应用端到芯片工艺端对于设计和制造带来的挑战，新思科技强调技术的早期融合。针对7纳米工艺的芯片设计，从材料到架构，再到流片，整个周期需要五年，相当于一个资深工程师在其40年的工作生涯中，只能做8次实验。因为在早期材料选择的时候，工程师无从得知其对于五年后设计的影响，所以冒着巨大的周期风险。因此，新思科技的开发者们一直在研究如何早期便能实现对于之后芯片设计步骤的建模。通过海量的数据挖掘，帮助工程师在芯片设计早期就能预知流片结果并加以改进。这样的方法学已成功和IBM合作，极大缩短了IBM最先进工艺的研发周期。

新思科技也将早期融合技术应用到EDA工具本身。每款工具从前到后需要经过多道工序，但是每一个算法不是都往同一个方向去优化，比如有些算法是为了让芯片跑得更快，有些算法是让芯片变得更小，有些算法让芯片功耗更低。如果没有早期融合，后期的不确定性会变大。

新思科技应用了同样的方法学，通过不同的建模，使用统一的数据结构，达到了显著效果。芯片设计从前到后至少会经历两次大的不确定因素，导致芯片最后流片失败。但是经过前期融合，让算法能够在早期更和谐地往一个方向去优化，采用统一的数据结构，整个芯片设计的风险大大降低的同时，设计时间也缩短了一半。

创新方法学，从芯出发

新思科技将同样的方法学成功应用到人工智能及自动驾驶领域。新思科技于两年前在中国成立全球人工智能实验室，旨在成立统一的平台，让算法、应用、芯片有统一的标准，并让算法和应用早期融合，以得到更优化的芯片。新思科技人工智能实验室已成功帮助国内第一颗云端级人工智能芯片的发布。通过早期融合，将算法和芯片实现早期优化，缩短了至少1/3的运算时间。

在汽车行业,新思科技同样也建立了早期融合的技术平台,并与中国汽车研究院、德赛西威等广泛合作。 过去，一辆车至少五到七年才能完成开发，利用新的方法学之后，新思科技帮助德赛西威缩短了至少12个月的开发周期，让整个汽车产业能够有机会重新定义未来智能汽车的研发流程。

新思科技以技术保障融合方法学，推动未来智能产业和芯片产业的发展。芯片其实离我们很近，也离我们很远。作为芯片人士，今天很荣幸与大家分享我们对智能产业的一些探索和实践，也希望在未来，与你们、与中国合作伙伴一起共同努力，让明天更有新思！

本文源自新思科技中国董事长兼全球资深副总裁葛群在第二届中国国际进口博览会上的主题演讲。